基于天躍科技構(gòu)建的“云-邊-端”智能協(xié)同物聯(lián)感知體系，推出的智能風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評(píng)估系統(tǒng)【智擎】撰寫(xiě)，刊登于《中國(guó)安防》雜志6月刊 · 總第206期。

      伴隨安防運(yùn)營(yíng)服務(wù)范圍的不斷擴(kuò)大、運(yùn)營(yíng)服務(wù)智慧化的不斷發(fā)展，云化服務(wù)成為安防運(yùn)營(yíng)服務(wù)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要支撐，通過(guò)對(duì)海量安防運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效分析，可為用戶(hù)提供多維度警情綜合評(píng)判、精準(zhǔn)預(yù)警/報(bào)警。在安防運(yùn)營(yíng)服務(wù)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的當(dāng)今，云邊端一體化的智能安防已經(jīng)成為安防運(yùn)營(yíng)服務(wù)領(lǐng)域內(nèi)不可或缺的技術(shù)手段。作為國(guó)內(nèi)最早應(yīng)用安防運(yùn)營(yíng)服務(wù)的行業(yè)之一，金融安防起步于九十年代初，多年來(lái)一直扮演著安防新技術(shù)、新產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)跑者的角色，新時(shí)代新形勢(shì)下金融銀行場(chǎng)所的安防應(yīng)用更是如此，迫切需要專(zhuān)業(yè)、高效的智能安防來(lái)實(shí)現(xiàn)更安全的財(cái)產(chǎn)守護(hù)。

一、銀行領(lǐng)域的傳統(tǒng)安防痛點(diǎn)
      傳統(tǒng)的安防系統(tǒng)在一定程度上對(duì)銀行安全進(jìn)行了防護(hù)，但如今已經(jīng)不能滿足新形勢(shì)的需要，應(yīng)用痛點(diǎn)明顯。

1.隱患發(fā)現(xiàn)不及時(shí)
      首先，一些偏遠(yuǎn)落后規(guī)模小的銀行用戶(hù)還未建立完善的設(shè)備運(yùn)維和環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，日常主要依賴(lài)人工定期檢查技防、人防、物防、消防等設(shè)施及場(chǎng)所安全，這種傳統(tǒng)的巡檢方式主要憑經(jīng)驗(yàn)檢查，漏檢、錯(cuò)檢時(shí)有發(fā)生，容易導(dǎo)致隱患發(fā)現(xiàn)不及時(shí)，極大地增加了場(chǎng)所的風(fēng)險(xiǎn)。
其次，局部銀行場(chǎng)所已經(jīng)部署了設(shè)備運(yùn)維和環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，在老舊系統(tǒng)中傳感器靈敏度低、線路老化、設(shè)備損壞等會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)無(wú)法及時(shí)感知潛在的風(fēng)險(xiǎn)，場(chǎng)所直接處在風(fēng)險(xiǎn)之中，難以及時(shí)干預(yù)處置。

2.處置效率低下，難留痕
      一般情況下設(shè)備運(yùn)維及環(huán)境產(chǎn)生報(bào)警會(huì)傳輸?shù)奖O(jiān)控中心，網(wǎng)點(diǎn)人員無(wú)法及時(shí)知曉進(jìn)行處置，需中心人員電話通知，增加了中心的工作負(fù)擔(dān)。而在一些沒(méi)有部署設(shè)備運(yùn)維和環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的金融場(chǎng)所，比較容易導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)遲、隱患處置慢等現(xiàn)象，在處置過(guò)程中記錄無(wú)法留痕，也為后期的風(fēng)險(xiǎn)復(fù)核及事件追溯帶來(lái)了一定困難。

3.管理系統(tǒng)分散，維護(hù)難
      行內(nèi)現(xiàn)在的視頻、煙感報(bào)警、環(huán)境監(jiān)測(cè)等系統(tǒng)往往來(lái)自不同的廠家，系統(tǒng)互相不兼容，中心人員需要在各類(lèi)系統(tǒng)上熟練處理業(yè)務(wù)，這給日常中心人員維護(hù)帶來(lái)了一定的困難，同時(shí)繁雜的工作直接影響到業(yè)務(wù)（報(bào)警）處置的合理性、規(guī)范性。

4.數(shù)據(jù)單一，誤報(bào)多
      在各系統(tǒng)分散使用的情況下，各系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)相互不通，當(dāng)某一系統(tǒng)單獨(dú)報(bào)警時(shí)，缺乏其他系統(tǒng)的佐證，風(fēng)險(xiǎn)的真實(shí)性難以判斷，容易產(chǎn)生誤報(bào)，值班人員對(duì)此容易出現(xiàn)麻痹大意的思想，一旦出現(xiàn)真警情，容易導(dǎo)致事件的發(fā)生。再者是各系統(tǒng)單獨(dú)運(yùn)行，報(bào)警數(shù)據(jù)單一，很難對(duì)癥下藥。

5.缺少動(dòng)態(tài)可視數(shù)據(jù)，決策管理滯后
      目前行內(nèi)數(shù)據(jù)的分析大多數(shù)依賴(lài)傳統(tǒng)的excel和ppt，在時(shí)間效率上、數(shù)據(jù)全面性上、操作的靈活性上都有欠缺，這給數(shù)據(jù)管理帶來(lái)嚴(yán)重的滯后性，增加了風(fēng)險(xiǎn)的概率。

二、云邊端一體化賦能金融銀行場(chǎng)所安全
      基于市場(chǎng)痛點(diǎn)，行業(yè)企業(yè)需要實(shí)現(xiàn)安防設(shè)備運(yùn)維、煙感報(bào)警、環(huán)境監(jiān)測(cè)等系統(tǒng)集中到一個(gè)平臺(tái)管理，打通各系統(tǒng)之間的壁壘，數(shù)據(jù)可以互聯(lián)互通，從而降低中心人員工作量，從根本上挖掘風(fēng)險(xiǎn)成因找到癥結(jié)。同時(shí)依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)模型，對(duì)前端采集數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)研判過(guò)濾誤報(bào)給出分析結(jié)果，進(jìn)行人為干預(yù)降低風(fēng)險(xiǎn)衍變成事件的概率。此外網(wǎng)點(diǎn)人員需要通過(guò)移動(dòng)端或其他形式，實(shí)時(shí)了解到本網(wǎng)點(diǎn)所存在的風(fēng)險(xiǎn)，并可以及時(shí)處置，不需要監(jiān)控中心打電話通知，為中心減負(fù)，提升工作效率，同時(shí)警情處置實(shí)名制，處置過(guò)程全程可溯。全轄區(qū)安防動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)匯總、整合、分析、對(duì)比和關(guān)聯(lián)，并可以針對(duì)異常風(fēng)險(xiǎn)加強(qiáng)關(guān)注，挖掘癥結(jié)因素，同時(shí)可依據(jù)可視數(shù)據(jù)做戰(zhàn)略決策、戰(zhàn)略部署等事宜，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理，提升管理的精度。以此為出發(fā)點(diǎn)，云邊端一體化在銀行重點(diǎn)場(chǎng)所防范應(yīng)用應(yīng)運(yùn)而生。

1.云：移動(dòng)端提升處置效率，數(shù)據(jù)留痕
      基于移動(dòng)安防云管理軟件網(wǎng)點(diǎn)工作人員可隨時(shí)隨地在自己賬號(hào)里對(duì)安防設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行查詢(xún)管理，如遇預(yù)警或報(bào)警可第一時(shí)間接收，趕往現(xiàn)場(chǎng)處理，處置流程同步至移動(dòng)端，實(shí)現(xiàn)預(yù)警、報(bào)警的高效處置并可以全程追溯處置過(guò)程，提升安防視野。

2.邊：智能硬件自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)提示
      基于前端智能硬件利用物聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集，全天侯、自動(dòng)化完成對(duì)設(shè)備在線狀態(tài)、時(shí)鐘狀態(tài)、硬盤(pán)狀態(tài)、錄像狀態(tài)等安防系統(tǒng)核心參數(shù)巡檢，同時(shí)對(duì)安消環(huán)境進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，如溫濕度、水浸、電線溫度、煙感、地磁、門(mén)窗磁等，以達(dá)到實(shí)時(shí)效果，同時(shí)依靠多種傳感器實(shí)現(xiàn)多維度數(shù)據(jù)融合，保障風(fēng)險(xiǎn)提示的準(zhǔn)確性，輔助管理者安防資源的精準(zhǔn)投放，提升安保資源利用率，提升風(fēng)險(xiǎn)防范的廣度和精度。

3.端：統(tǒng)一管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)管理
      Web端管理軟件可以囊括設(shè)備運(yùn)維及環(huán)境監(jiān)測(cè)功能，將原來(lái)分散的設(shè)備運(yùn)維及環(huán)境監(jiān)測(cè)功能集中到一個(gè)平臺(tái)，方便人員操作，減輕人員工作負(fù)擔(dān)，并可根據(jù)系統(tǒng)里設(shè)備報(bào)警原因、地址、時(shí)間等信息判斷報(bào)警的根本原因，及時(shí)進(jìn)行人為干預(yù)處置，實(shí)現(xiàn)隱患精準(zhǔn)管理。

4.可視化數(shù)據(jù)，輔助管理和決策
      大屏端可根據(jù)不同的機(jī)構(gòu)設(shè)置不同的權(quán)限，上級(jí)可查看本級(jí)及轄區(qū)風(fēng)險(xiǎn)狀況，大屏能呈現(xiàn)總體平安指數(shù)、報(bào)警和預(yù)警的數(shù)量及處置數(shù)量，形成每日?qǐng)?bào)警預(yù)警的分布數(shù)量及趨勢(shì)狀況，管理者可依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理，發(fā)現(xiàn)管理漏洞，推動(dòng)資源合理分配，達(dá)到精準(zhǔn)用兵效果，提升管理精度。

基于云邊端協(xié)同應(yīng)用，使得管理工作數(shù)據(jù)化、量化，讓管理工作更加具有針對(duì)性，賦能不同層級(jí)的管理需求：
      (1)總行可全面實(shí)時(shí)掌握全行風(fēng)險(xiǎn)情況、安全指數(shù)情況，針對(duì)重點(diǎn)警情、重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)機(jī)構(gòu)、重點(diǎn)管理業(yè)務(wù)進(jìn)行量化分析、指揮調(diào)度。
      (2)分行可實(shí)時(shí)掌握分行風(fēng)險(xiǎn)情況、安全指數(shù)情況，針對(duì)重點(diǎn)警情進(jìn)行協(xié)同干預(yù)。
      (3)營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)展現(xiàn)網(wǎng)點(diǎn)當(dāng)前風(fēng)險(xiǎn)情況，重要警情醒目提醒，以提醒網(wǎng)點(diǎn)安全員及時(shí)關(guān)注并解除警情。

三、云邊端一體化智能安防實(shí)踐成效
      云邊端一體化進(jìn)一步加快了銀行業(yè)重點(diǎn)場(chǎng)所“管理智能化”和“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”的進(jìn)程，對(duì)銀行業(yè)數(shù)字化、智能化水平的躍遷也帶來(lái)明顯效果，例如在設(shè)備管理、安全檢查、精準(zhǔn)預(yù)警等方面可略見(jiàn)一二。

1.設(shè)備管理
      有些金融場(chǎng)所安防管理平臺(tái)無(wú)智能巡檢功能，需安排人員花費(fèi)幾個(gè)小時(shí)巡查各路視頻的質(zhì)量、完整性等（有的上千路）。使用云邊端一體化管理系統(tǒng)后，原先10臺(tái)nvr，在線狀態(tài)、錄像完整性、錄像天數(shù)人工檢查要10個(gè)小時(shí)，設(shè)備巡檢只需要30分鐘，并且實(shí)時(shí)檢測(cè)異常，故障線上報(bào)備，維修全過(guò)程可溯，減少因設(shè)備故障而導(dǎo)致的損失。

2.安全檢查
      營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)大堂經(jīng)理需完成場(chǎng)所安全檢查“一日三查”（班前、班中、班后），通常通過(guò)紙質(zhì)大簿進(jìn)行記錄，包括安防設(shè)備運(yùn)行，外環(huán)境狀況以及日常人員清場(chǎng)等履職項(xiàng)，網(wǎng)點(diǎn)會(huì)將這些文件存檔，供上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)月度/季度檢查，耗時(shí)費(fèi)力。在運(yùn)用了云邊端一體化管理系統(tǒng)后，利用邊緣技術(shù)，網(wǎng)點(diǎn)人員可在手機(jī)端一鍵快速查詢(xún)當(dāng)前轄區(qū)面臨的風(fēng)險(xiǎn)，有效降低巡檢時(shí)長(zhǎng)，提升準(zhǔn)確性和覆蓋性，減輕一線人員工作負(fù)擔(dān)；管理層可第一時(shí)間了解到轄區(qū)面臨的風(fēng)險(xiǎn)，并可利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果，驅(qū)動(dòng)資源精準(zhǔn)投放。

3.精準(zhǔn)預(yù)警
     單一的感知報(bào)警方式，容易夾帶很多誤報(bào)，增加人員工作壓力和負(fù)擔(dān)。傳感器各自為戰(zhàn)，各個(gè)傳感器報(bào)警被孤立的應(yīng)用容易忽視全局，往往多個(gè)傳感器結(jié)合起來(lái)才能夠反應(yīng)真實(shí)警情。云邊端一體化管理系統(tǒng)可依據(jù)自動(dòng)接入的天氣數(shù)據(jù)、自動(dòng)分析的歷史檢查記錄、機(jī)構(gòu)屬性、地域?qū)傩缘冉?shù)據(jù)字典，并根據(jù)大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)模型及前端傳感器采集數(shù)據(jù)綜合研判風(fēng)險(xiǎn)的概況，給出預(yù)警結(jié)果，同時(shí)依據(jù)大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)模型過(guò)濾誤報(bào)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)預(yù)警和報(bào)警，達(dá)到場(chǎng)所風(fēng)險(xiǎn)早預(yù)防、早發(fā)現(xiàn)、早處理的管理目標(biāo)。

四、結(jié)語(yǔ)
      近年來(lái)，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)在各行各業(yè)得到廣泛應(yīng)用，使得數(shù)字化、智能化進(jìn)程加速，從而推動(dòng)信息科技向AIoT轉(zhuǎn)變。需要指出的是，在智能化大趨勢(shì)背景下，廣泛的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò)，形成萬(wàn)物互聯(lián)，并在人工智能驅(qū)動(dòng)下向萬(wàn)物智能轉(zhuǎn)變。諸如企業(yè)通過(guò)部署物聯(lián)網(wǎng)，獲得數(shù)據(jù)能力，并利用人工智能技術(shù)基于數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)快速創(chuàng)新，形成未來(lái)核心競(jìng)爭(zhēng)力。目前已逐漸形成網(wǎng)絡(luò)、云端、邊緣+應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)鏈，加速了AIoT時(shí)代的到來(lái)，整體來(lái)說(shuō)云邊端是各行業(yè)數(shù)字化升級(jí)的重要手段，在金融銀行安防領(lǐng)域概莫如此。

      傳統(tǒng)網(wǎng)點(diǎn)的智慧化變革已成為新形勢(shì)下銀行創(chuàng)新業(yè)務(wù)服務(wù)模式與產(chǎn)品、優(yōu)化客戶(hù)體驗(yàn)、提質(zhì)增效的一大陣地。如何在網(wǎng)點(diǎn)轉(zhuǎn)型過(guò)程中充分發(fā)揮邊緣計(jì)算等新技術(shù)的價(jià)值，引領(lǐng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新趨勢(shì)，成為銀行業(yè)面臨的共同課題。在傳統(tǒng)銀行網(wǎng)點(diǎn)向智慧網(wǎng)點(diǎn)的轉(zhuǎn)型過(guò)程中，邊緣計(jì)算與5G、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)深度融合，必將爆發(fā)巨大的創(chuàng)新潛力，催生新型服務(wù)模式和金融產(chǎn)品，全面提升服務(wù)水平。